MethodError: 没有方法匹配 /(::Int64, ::typeof(r)) [Julia]

Question

这里是朱莉娅纽比！ （请对我放轻松，原谅我糟糕的英语和我的编程技能）。

我正在开发一个 Julia (1.3.1) 项目。 （我正在使用 Jupyter）。 这是关于光学的；多缝衍射。 （使用夫琅禾费衍射）。 我想得到一个显示衍射图案的非常酷的图。 我快到了，但我的情节有问题，它会弹出下一条消息： “MethodError: no method matching /(::Int64, ::typeof(r))”当我尝试绘制它时。

这是我的代码。

using Pkg
Pkg.add("Plots")
Pkg.add("Plotly")
Pkg.add("Interact")

using Plots
plotly()

theme(:juno)

ϵ= 8.8541878176* 10^-12

a = 1     #Distancia del centro de una rendija al centro de la siguiente
b = 1     #Ancho de una rendija
k = 1     #Constante
R = 1     #Distancia de la rendija central a la fuente
n = 1     #Número de rendijas

P = a*(n/2)+b/2   #Calcula la "altura" de la fuente  

p= P:-0.1:-P      #Determina la altura de incidencia de los rayos

function r(p)     #Calcula la distancia de la fuente a un punto de la rendija
    sqrt(R^2+p^2)
end

function Θ(r)
   acosd(R/r) 
end

@.α = (a*k*sind(Θ(r(p))))/2

@.β = (b*k*sind(Θ(r(p))))/2

function Ir(d, Α, Β)
   (1/2)*(ϵ*b/d)^(2)*sinc(Β)^(2)*((sind(n*Α)^2)/(sind(Α)^2)) 
end

plot.(Θ(r),Ir(r(p),α,β))

我在每一行都迈出了第一步；我正在打印结果以确保它以我想要的方式“工作”。 在最后一行，（即“plot.(Θ(r),Ir(r(p),α,β))”行），它显示了下一条消息；

MethodError: no method matching /(::Int64, ::typeof(r))
Closest candidates are:
  /(::Union{Int128, Int16, Int32, Int64, Int8, UInt128, UInt16, UInt32, UInt64, UInt8}, !Matched::Union{Int128, Int16, Int32, Int64, Int8, UInt128, UInt16, UInt32, UInt64, UInt8}) at int.jl:59
  /(::T, !Matched::T) where T<:Integer at int.jl:57
  /(::R, !Matched::S) where {R<:Real, S<:Complex} at complex.jl:328
  ...

Stacktrace:
 [1] Θ(::Function) at .\In[218]:2
 [2] top-level scope at In[306]:1

顺便说一句，对于一个很酷的情节有什么建议吗？ 我将使用（如果我的代码可以工作的话）“交互”包，这个包可以帮助我让用户更改狭缝的数量和其他参数吗？

非常感谢你们，伙计们。作为一个超级新手程序员，我非常感谢您的建议。

Answer 1

好吧，您刚刚将 r 定义为一个函数。在 Julia 中，函数的类型显示为 typeof(r)。然后在最后一行中，您执行Θ(r)，它执行 R/r。但是由于 r 是一个函数，那没有任何意义（如何将整数除以函数）？

Answer 2

错误实际上意味着在函数 Θ() 中，您将函数作为参数并用它进行计算，这对解释器来说毫无意义。您可以在以下行中看到这一点：

Stacktrace:
 [1] Θ(::Function) at .\In[218]:2
 [2] top-level scope at In[306]:1

在这里，您将“r”作为参数传递给 Θ，因为 r 是一个函数（由您在代码的前面定义）。 您可以通过在 Θ 中为 r 提供参数来解决此问题，如下所示：

Θ(r(p))

如果这是您想要做的，或者如果您不想将函数 r(p) 作为参数传递，您可以更改函数的名称或使用不同的变量。 希望这会有所帮助。