LoadError: MethodError: 没有方法匹配 mod(::VariableRef, ::Float64)

Question

我是 Julia 和 JuMP 的新手，我将使用这个库。

尝试定义以下约束，定义变量后，我收到错误：

for r = 1:11
    for d = 1:7
        for s = 1:12
            @constraint(model, mod(ris_day_ora[r,d,s],0.5)==0)
        end
    end
end

这里的错误：

ERROR: LoadError: MethodError: no method matching mod(::VariableRef, ::Float64)

你能帮帮我吗？

提前非常感谢！

Answer 1

在 JuMP 约束中不能有 mod。

您需要重新制定模型，有很多方法可以做到这一点。 在您的情况下，最简单的方法是将ris_day_ora 声明为Int，然后将其除以2。

@variable(model, ris_day_ora[1:11, 1:7, 1:12] >=0, Int)

现在代码中到处都使用ris_day_ora[r,d,s]/2.0 而不是ris_day_ora[r,d,s]。

编辑：

如果您的变量 ris_day_ora 采用三个值 0、0.5、1，您只需将其建模为：

@variable(model, 0 <= ris_day_ora[1:11, 1:7, 1:12] <= 2, Int)

并且在模型中的每个地方都将其用作0.5 * ris_day_ora[r,d,s]

编辑 2

也许您正在寻找更通用的解决方案。考虑x，它只能是0.1、0.3、0.7，这可以写成：

@variable(model, x)
@variable(model, helper[1:3], Bin)
@contraint(model, x == 0.1*helper[1] + 0.3*helper[2] + 0.7*helper[3])
@contraint(model, sum(helper) == 1)