Methoderror：在 Julia 的 Dataframe 上使用 sort() 时没有方法匹配 isless答案

【问题标题】：Methoderror: no method matching isless when using sort() on Dataframe in JuliaMethoderror：在 Julia 的 Dataframe 上使用 sort() 时没有方法匹配 isless
【发布时间】：2020-12-26 14:33:26
【问题描述】：

我有一个 Excel 文件，我将其读入数据框。

using DataFrames, XLSX
df = DataFrame(XLSX.readtable("Stocks/WIHL-Wihlborgs.xlsx", "PriceMonth")...)

│ Row │ Date       │ Openprice │ Highprice │ Lowprice │ Closeprice │ Volume   │
│     │ Any        │ Any       │ Any       │ Any      │ Any        │ Any      │
├─────┼────────────┼───────────┼───────────┼──────────┼────────────┼──────────┤
│ 1   │ 2020-12-23 │ 189.1     │ 189.7     │ 170.3    │ 181.5      │ 4170122  │
│ 2   │ 2020-11-30 │ 160.0     │ 191.6     │ 158.0    │ 189.1      │ 8006506  │
│ 3   │ 2020-10-30 │ 178.4     │ 184.3     │ 151.2    │ 160.6      │ 6760931  │
│ 4   │ 2020-09-30 │ 138.5     │ 178.8     │ 137.9    │ 177.5      │ 9005351  │
│ 5   │ 2020-08-31 │ 147.2     │ 152.1     │ 137.2    │ 138.3      │ 4865386  │

sort(df)

但是当我尝试在这个 DateFrame 上使用 sort()function 时，我得到了 LoadError: MethodError: no method matching isless(::String, ::Dates.Date)

我认为这很奇怪，因为我在同一个 excel 文件中有另一个选项卡，其中我有价格/天，并且可以正常排序。我看到的唯一区别是，在 Excel 文件中，价格/月选项卡的日期字段为日期，价格/日期选项卡的日期字段为任意。但在 DataFrame 中，两个选项卡都将 Date 字段标记为 Any。

我很难理解为什么价格/天选项卡可以与 sort() 一起使用，而价格/月选项卡却不行，而是它给了我LoadError。

【问题讨论】：

标签： julia julia-dataframe

【解决方案1】：

将列更改为适当的数据类型应该可以解决此问题（infer_eltypes）：

using DataFrames, XLSX

df = DataFrame(XLSX.readtable("./dat.xlsx", "Sheet1", infer_eltypes=true)..., )
#5×6 DataFrame
# Row │ Date        Openprice  Highprice  Lowprice  Closeprice  Volume  
#     │ Date        Any        Float64    Any       Float64     Int64   
#─────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────
#   1 │ 2020-12-23  189.1          189.7  170.3          181.5  4170122
#   2 │ 2020-11-30  160            191.6  158            189.1  8006506
#   3 │ 2020-10-30  178.4          184.3  151.2          160.6  6760931
#   4 │ 2020-09-30  138.5          178.8  137.9          177.5  9005351
#   5 │ 2020-08-31  147.2          152.1  137.2          138.3  4865386

现在，对日期进行排序可以正常工作：

df[sortperm(df.Date),1:2]
#5×2 DataFrame
# Row │ Date        Openprice 
#     │ Date        Any       
#─────┼───────────────────────
#   1 │ 2020-08-31  147.2
#   2 │ 2020-09-30  138.5
#   3 │ 2020-10-30  178.4
#   4 │ 2020-11-30  160
#   5 │ 2020-12-23  189.1

也可以手动设置日期类型：

using Dates

df.Date = Dates.Date.(string.(df.Date), "yyyy-mm-dd")
#5-element Array{Date,1}:
# 2020-12-23
# 2020-11-30
# 2020-10-30
# 2020-09-30
# 2020-08-31

【讨论】：

infer_eltypes=true 没有将我的日期列更改为数据类型日期。所以我需要手动更改类型，就像你在第二个例子中展示的那样，效果很好。