【发布时间】：2020-02-28 10:21:31
【问题描述】：
校准的目的是校准图像的失真。
使用镜头时图像失真的主要来源是什么，例如鱼眼镜头？
Q1-您认为我们会识别一些物体并使用鱼眼镜头来覆盖广阔的环境视野，我们是否需要校准相机？也就是说，我们必须纠正图像失真然后识别物体？校正后的图像是否仍然覆盖相同数量的对象？如果它不能覆盖所有扭曲图像的物体，那么广角镜头的意义何在？不用校准相机就用同一个平面镜头不是更好吗？
Q2-为了计算像内在和外在参数等失真参数，是否需要独立计算所有具有相同细节的相机的参数？也就是说，一台相机的畸变查找参数可以与其他具有相同细节的相机正确工作？
【问题讨论】：
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这个问题非常需要重点关注，因为现在听起来更像是您想开始讨论包含任何形式失真的相机镜头或来源将如何影响物体检测。我会说这是一个非常广泛的主题，但我也会说，当我的第一直觉反应是问“你在这里到底是什么意思”时，那么这个问题还不够集中。此外，您在这里有 2 个问题，这与 Stack Overflow 的工作方式不符。请缩小您的问题范围。
标签： image-processing computer-vision camera-calibration