为什么使用 Float(arc4random()) / 0xFFFFFFFF 而不是 drand()答案

【问题标题】：Why use Float(arc4random()) / 0xFFFFFFFF instead of drand()为什么使用 Float(arc4random()) / 0xFFFFFFFF 而不是 drand()
【发布时间】：2015-12-28 09:13:29
【问题描述】：

我是 Swift 新手，刚刚在教程中看到此代码用于生成随机角度。

func random() ->CGFloat{
    return CGFloat(Float(arc4random()) / 0xFFFFFFFF)
}
func random(#min: CGFloat, max:CGFloat) ->CGFloat{
    return random()*(max-min)+min
}

我想知道return CGFloat(Float(arc4random()) / 0xFFFFFFFF) 行是否会生成一个介于 0 和 1.0 之间的随机浮点数？那为什么不能只使用 drand() 呢？这两个功能有什么区别吗？谢谢！

【问题讨论】：

标签： swift random cgfloat

【解决方案1】：

drand48() 适用于许多应用程序，但不安全（换句话说，可预测）。 arc4random() 而not perfect 的设计考虑了安全性。

我认为 Apple 会因此将人们推向 arc4random()。所以，回答你的问题：如果你正在生成随机数来模拟某些东西，drand48 应该没问题，但是如果你正在生成随机数来保护某些东西，那么使用arc4random()（或者更安全的东西，比如SecRandomCopyBytes() )。

来自 ONLamp 的Secure Programming Techniques：

drand48( )、lrand48( ) 和 mrand48( )

drand48( ) 函数是构成 System V 随机数生成器的众多函数之一。根据 Solaris 文档，该算法使用“著名的线性同余算法和 48 位整数算法”。函数 drand48( ) 返回大于等于 0.0 且小于 1.0 的双精度数，而 lrand48( ) 和 mrand48( ) 函数返回指定整数范围内的随机数。与 random( ) 一样，这些函数为模拟和游戏提供了极好的随机数，但不应用于与安全相关的应用程序，例如选择加密密钥或模拟一次性密码；线性同余算法太容易破解了。

【讨论】：