Matlab从散点图中找到最佳拟合线但排除一些数据点答案

【问题标题】：Matlab finding best fit line from scatter plot but exclude some data pointsMatlab从散点图中找到最佳拟合线但排除一些数据点
【发布时间】：2016-09-15 02:12:41
【问题描述】：

我使用 Matlab 从散点图中找到最佳拟合线，但我需要删除一些数据点。例如，我试图找到最适合的线

x = [10 70 15 35 55 20 45 30]; y = [40 160 400 90 500 60 110 800];

现在我需要删除所有值超过300的y点，当然也删除对应的x点，然后制作散点图并找到最佳拟合线。那么如何实现呢？

【问题讨论】：

你尝试了什么？向我们展示您的代码。这不是你来找人为你做作业的地方。这是微不足道的。我可以在大约 60 秒内完成，但我对你明显缺乏努力感到恼火。
是的，我同意这是一个糟糕的问题。它的回答是因为它相对简单，这是一个有用的例子。

标签： arrays matlab plot

【解决方案1】：

现在我需要删除所有值超过300的y点，当然也删除对应的x点，

有标准的 Matlab 技巧 - 逻辑索引（例如参见 matrix-indexing）：

x = [10 70 15 35 55 20 45 30]; y = [40 160 400 90 500 60 110 800];
filter = (y<300);
y1 = y(filter);
x1 = x(filter);
plot(x,y,'+b',x1,y1,'or');

您可以使用 polyfit (Matlab Doc) 函数进行线性拟合：

ff=polyfit(x1,y1,1);
plot(x,y,'*b',x1,y1,'or',x1,ff(1)*x1 + ff(2),'-g');
grid on;

【讨论】：

【解决方案2】：

最好的方法是逻辑过滤数据集，然后绘制它。注意：数据应采用列格式。如果不是，请像 x' 一样旋转。

filter = (y<300);
x = x.*filter;
x = [zeros(length(x),1),x]; % this is to get the b(0) coefficient
y = y.*filter;

b = x\y;
x = x(:,2); % cleaning up column of zeros

plot(x,y,'bo')
hold on
plot([min(x),max(x)],(b(1)+b(2))*[min(x),max(x)])
hold off
axis tight

【讨论】：

为此创建测试数据：y = rand(10,1)*400;