将向量的分量划分为R中的几个数据点答案

【问题标题】：Dividing components of a vector into several data points in R将向量的分量划分为R中的几个数据点
【发布时间】：2015-04-09 20:09:35
【问题描述】：

我正在尝试将长度为 n（例如，14）的向量转换为长度为 N（例如，90）的向量。例如，我的向量是

 x<-c(5,3,7,11,12,19,40,2,22,6,10,12,12,4)

我想把它变成一个长度为 90 的向量，方法是在这个向量上创建 90 个相等的“间隔”点——把 x 想象成一个函数。有没有办法在 R 中做到这一点？

【问题讨论】：

你想让新向量有旧向量的元素吗？仅当连续差异的最小值除以每个连续差异时才能做到这一点......
一些期望的输出会有所帮助。你想在点之间进行插值吗？
approx 呢？

标签： r vector statistics

【解决方案1】：

这样的？

> x<-c(5,3,7,11,12,19,40,2,22,6,10,12,12,4)
> seq(min(x),max(x),length=90)
 [1]  2.000000  2.426966  2.853933  3.280899  3.707865  4.134831  4.561798
 [8]  4.988764  5.415730  5.842697  6.269663  6.696629  7.123596  7.550562
[15]  7.977528  8.404494  8.831461  9.258427  9.685393 10.112360 10.539326
[22] 10.966292 11.393258 11.820225 12.247191 12.674157 13.101124 13.528090
[29] 13.955056 14.382022 14.808989 15.235955 15.662921 16.089888 16.516854
[36] 16.943820 17.370787 17.797753 18.224719 18.651685 19.078652 19.505618
[43] 19.932584 20.359551 20.786517 21.213483 21.640449 22.067416 22.494382
[50] 22.921348 23.348315 23.775281 24.202247 24.629213 25.056180 25.483146
[57] 25.910112 26.337079 26.764045 27.191011 27.617978 28.044944 28.471910
[64] 28.898876 29.325843 29.752809 30.179775 30.606742 31.033708 31.460674
[71] 31.887640 32.314607 32.741573 33.168539 33.595506 34.022472 34.449438
[78] 34.876404 35.303371 35.730337 36.157303 36.584270 37.011236 37.438202
[85] 37.865169 38.292135 38.719101 39.146067 39.573034 40.000000
>

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

#data
x <- c(5,3,7,11,12,19,40,2,22,6,10,12,12,4)

#expected new length
N=90

#number of numbers between 2 numbers
my.length.out=round((N-length(x))/(length(x)-1))+1

#new data
x1 <- unlist(
  lapply(1:(length(x)-1), function(i)
    seq(x[i],x[i+1],length.out = my.length.out)))

#plot
par(mfrow=c(2,1))
plot(x)
plot(x1)

【讨论】：