将向量划分为类别答案

【问题标题】：Dividing a vector into categories将向量划分为类别
【发布时间】：2014-10-18 23:50:45
【问题描述】：

我对 R 非常陌生，并且在将数字划分为向量分为称为 A (45) 的类别（最终运行多元回归模型）

我目前正在使用 if 函数（尽管如果有更好的方法这个我也可以），这是代码：

high<- inc_edu_waste$Percentage.high

cathigh<- rep(0, times=408)
for (i in 1:408){
if (high[i] < 15){high[i] <- "A"}
if (high[i]>=15 & high[i]<30){cathigh[i] <- "B"}
if (high[i]>=30 & high[i]<45){cathigh[i] <- "C"}
if (high[i]>=45 & high[i]<100){cathigh[i] <- "D"}
}

当我运行它时，我得到以下错误：

if (high[i]

另外：警告信息：在 Ops.factor(high[i], 15) 中：

非常感谢您的帮助！

【问题讨论】：

考虑使用cut LETTERS[1:5][cut(high, breaks=c(-Inf, 15, 30, 45, 100, Inf), labels=FALSE)]之类的东西
请提供reproducible example

标签： r

【解决方案1】：

按照 akrun 的建议，使用 cut

> v <- 1:99
> cut(v, c(0,14,29,44,99), LETTERS[1:4])
 [1] A A A A A A A A A A A A A A B B B B B B B B B B B B B B B C C C C C C C C C C C C C C C D D D D
[49] D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D
[97] D D D
Levels: A B C D

【讨论】：