如果一个数据集是因子类型，另一个是 R 中的日期类型，如何合并两个数据集？答案

【问题标题】：How to merge two datasets if one is of type factor and the other is of type date in R?如果一个数据集是因子类型，另一个是 R 中的日期类型，如何合并两个数据集？
【发布时间】：2021-02-23 02:56:44
【问题描述】：

我正在使用 edgar 包来查找有关在美国 SEC 系统中上市的公司的具体信息。我需要为所有公司创建一个数据集。对于具有 10-k 报表类型的公司，数据集由包自动创建，使用以下代码：

threeM <- searchFilings(cik.no = "66740", form.type = "10-K", filing.year = c(1996:2018), word.list)

write.csv(threeM, "threeM").

对于没有 10-k 的公司，数据集不是自动创建的，所以我通过以下代码手动构建它们：

 electrolux <- data.frame(cik = "813810",
                         company.name = "AB electrolux",
                         form.type = "NA",
                         date.filed = "NA",
                         nword.hits = "NA"
                         )

我需要创建一个包含所有公司的数据集，并将它们合并在一起。因此，我选择合并以字母 A 开头并具有 10-k 报告的公司的数据集，并将它们与包含所有以字母 A 开头但没有 10-k 的公司的数据集放在一起报告。

所以我使用了命令：

full_join(A1, A2)

但出现了以下答案：

Can't join on `x$date.filed` x `y$date.filed` because of incompatible types. ℹ `x$date.filed` is of type <date>>. ℹ `y$date.filed` is of type <factor<279f2>>>.

我已经尝试将其中一个数据框转换为日期类型，但列被打乱了。

【问题讨论】：

标签： r date merge

【解决方案1】：

dplyr 连接要求数据类型相同。尝试将数据框创建为：

electrolux <- data.frame(cik = "813810",
                         company.name = "AB electrolux",
                         form.type = NA_character_,
                         date.filed = as.Date(NA),
                         nword.hits = NA_real_, stringsAsFactors = FALSE)

【讨论】：