如何合并两个不同长度的数据帧，一个是另一个的子集[重复]答案

【问题标题】：How to merge two dataframes with different length and one is a subset of the other [duplicate]如何合并两个不同长度的数据帧，一个是另一个的子集[重复]
【发布时间】：2017-11-23 09:25:43
【问题描述】：

我有两个数据框，df1 和 df2。 df1 包含一个 member_ID 和一个 result_id df2 包含一个 member_ID 和一个 result_id

但是，在df1 我有 1000 行，在df2 我有 1200 行。 df1 包含 df2 中的每一行以及其他 200 行。

我需要df3，包含member_ID和result_ID，其中包含所有1200行，如果df1中有result_id，则应使用df1的值，而如果df1中没有result_id（其余200行），则使用@中的result_ID应该使用 987654341@。

合并后，df 将仅包含 1000 个匹配的行。

【问题讨论】：

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@Tilsight 检查我的解决方案是否适合您

标签： r merge

【解决方案1】：

您可以使用dplyr 包并执行anti_join 以获取包含在df2 中的其他结果，然后执行rbind 以将所有结果绑定到一个数据框中：

library(dplyr)
df_tmp <- anti_join(df1 ,df2, by=member_ID)
df3 <-rbind(df_tmp, df1)

【讨论】：

谢谢，它成功了。我还有一个问题，相同的数据框，df1 包含 1000 行，df2 包含 1200 行。让我们说 df1 不完全是 df2 的子集（事实证明是这样，所以我现在有超过 1200 行。我需要创建 df3 有 1200 行，如果 df2 的 member_ID = df1 的 member_ID，则使用df1的result_ID，如果没有匹配，则使用df2的result_ID，但我只需要df2的成员。
@Tilsight 我认为它应该可以正常工作，因为您正在接受所有df1 以及df1 和df2 之间的差异。为确保没有重复，您可以在最后添加一个额外的步骤并执行以下操作：df3 <- unique(df3)
谢谢，芭芭拉，但不幸的是没有重复。我现在正在检查反连接。
@Tilsight 我现在已经编辑了答案，试试df_tmp <- anti_join(df1 ,df2, by=member_ID)
我现在明白其中的逻辑了。我们通过成员 ID 获取“差异”来获取那些没有出现在 df1 中的人，然后将其添加到 df1 中。它正在变得更好，但仍然不完美。我会回复你出了什么问题。