合并两个数据集，其中一个是 year_month，另一个是 year_month_week答案

【问题标题】：Merge two datasets but one of them is year_month and the other is year_month_week合并两个数据集，其中一个是 year_month，另一个是 year_month_week
【发布时间】：2022-07-26 22:38:19
【问题描述】：

我现在使用 R 练习数据合并。这里是简单的两个数据df1和df2。

df1<-data.frame(id=c(1,1,1,2,2,2,2),
                year_month=c(202205,202206,202207,202204,202205,202206,202207),
                points=c(65,58,47,21,25,27,43))

df2<-data.frame(id=c(1,1,1,2,2,2),
                year_month_week=c(2022052,2022053,2022061,2022043,2022051,2022052),
                temperature=c(36.1,36.3,36.6,34.3,34.9,35.3))

对于df1，202205 在year_month 列中表示 2022 年 5 月。对于df2，2022052 列中的2022052 表示 2022 年 5 月的第 2 周。我想相对于year_month_week 合并df1 和df2。所以，df2 的所有元素都被保留了，但可以复制df2 的一些值。例如，year_month 中的202205 包括2022052 和2022053。 df2 中没有列 points。在这种情况下，65 被复制。我的预期输出如下所示：

df<-data.frame(id=c(1,1,1,2,2,2),
               year_month_week=c(2022052,2022053,2022061,2022043,2022051,2022052),
               temperature=c(36.1,36.3,36.6,34.3,34.9,35.3),
               points=c(65,65,58,21,25,25))

【问题讨论】：

标签： r dataframe datetime merge datetime-format

【解决方案1】：

通过取year_month_week 的前六个字符在df2 中创建一个临时的year_month 列，然后通过year_month 和id 在df1 上执行merge。

您可以轻松地将临时 year_month 列子集化。

df2$year_month <- substr(df2$year_month_week, 1, 6)
merge(df2, df1, by = c('year_month', 'id'))[-1]
#>   id year_month_week temperature points
#> 1  2         2022043        34.3     21
#> 2  1         2022052        36.1     65
#> 3  1         2022053        36.3     65
#> 4  2         2022051        34.9     25
#> 5  2         2022052        35.3     25
#> 6  1         2022061        36.6     58

【讨论】：