在 Python 中使用 lambda 更改最小化标量以最大化

Question

我正在尝试使用 scipy.minimize_scalar 在 Python 中最大化（标量）函数。认为使用 lambda 而不是定义一个与给定函数相反的新函数会更优雅。不幸的是，它给出了一个 TypeError。这是一个简单的例子：

from scipy.optimize import minimize_scalar

def square(x):
    return -(x-1)**2

print(minimize_scalar(lambda x:-square(x),bounds=(0,None),method='bounded'))

这是我收到的错误消息：

TypeError: '>' not supported between instances of 'int' and 'NoneType'

这个示例代码有什么问题？

谢谢

Answer 1

问题出在上限。为上限设置 10 而不是 None 。但是请注意，将 np.inf 设置为上限会产生错误的答案。