我有一个大数据框（22k 行，400 列），它是使用 csv 文件中的 read.csv 生成的。看来每一列都是一个因子，所有的行值都是这个因子的水平。
我现在想做一些分析（如 PCA），但除非它是矩阵，否则我无法使用它，但即使我像矩阵一样尝试它，我得到的只是
> prcomp(as.matrix(my_data))
Error in colMeans(x, na.rm = TRUE) : 'x' must be numeric
有没有办法将这个带有因子的数据框转换为一个简单的大矩阵？
我是 R 新手，所以请原谅所有（可能是可怕的）错误。
谢谢
【问题讨论】：
你可以这样做：
df<-data.frame(a=as.factor(c(1,2,3)), b=as.factor(c(2,3,4)))
m<-apply(apply(df, 1, as.character), 1, as.numeric)
apply 在给定的 data.frame 上使用方法。重要的是不要遗漏先将其转换为字符，否则它将被转换为因子的内部数字表示。
要添加列名，请执行以下操作：
m<-m[-1,] # removes the first 'empty' row
colnames(m)<-c("a", "b") # replace the right hand side with your desired column names, e.g. the first row of your data.frame
还有一个提示。您可能从文件中读取了 data.frame，当您设置参数 header=TRUE 时，第一行将不是标题，但 data.frame 的列名将是正确的。
【讨论】：