在 R 中将矩阵转换为数据框的问题（R 认为所有数字类型都是因子）答案

【问题标题】：Problem converting a Matrix to Data Frame in R (R thinks all numeric types are factors)在 R 中将矩阵转换为数据框的问题（R 认为所有数字类型都是因子）
【发布时间】：2011-03-21 07:44:21
【问题描述】：

我通过 COM 接口将数据从 C# 传递到 R。当数据到达 R 时，它被存放在一个“矩阵”中。我使用的一些函数要求数据位于“DataFrame”内。我使用

转换数据结构

newDataFrame <- as.data.frame(oldMatrix)

数据表可以很好地到达 R，但是一旦我转换到 DataFrame，它假定我所有的数字数据都是因子！

所以它变成：{34, 46, 90, 54, 69, 54} 变成 {1, 2, 3, 4, 5, 4}

不过，我的数据表确实有因素，所以我不能强迫整个事情都是数字的。有没有办法解决？注意：我无法将数据作为 CSV 导出到文件系统并手动将其读入 R。

附带说明，我正在使用的需要 DataFrame 的功能是使用 'Hmisc' 包

hist.data.frame(dataFrame)

这会为 DataFram 中的每一列数据生成一个频率直方图，并将它们全部排列成网格模式（非常漂亮）！

谢谢！ -戴夫

【问题讨论】：

标签： data-structures r matrix type-conversion dataframe

【解决方案1】：

我认为您误诊了问题 - 矩阵中的所有列必须属于同一类型，因此这很可能是问题出现的地方，而不是转换为数据框。

【讨论】：

【解决方案2】：

我以前遇到过这个问题。读取数据时需要设置stringAsFactors=F。

现在，您可以将单个变量/列转换为因子（即，使用 as.numeric() 等），而不必担心如何处理数字。

【讨论】：

这成功了！但是有没有一种方法可以以编程方式处理数字列和向量列，我正在处理大量数据，并且手动分析类似的东西是不切实际的。
也许吧。你有区分数值变量和因子变量的简单方法吗？
如果变量包含字母，它将成为一个因素，否则我猜它应该被视为数字。我的问题出现是因为 R 将我的数值变量检测为字符串，不能将其视为因子。
好吧，我不确定您的数据的确切格式，但我会尝试创建一些基于 is.character() 的函数并检查每个变量并相应地转换它。查看 apply 系列及其表亲（lapply、tapply 等），了解像这样在 R 中循环的好方法。
也找到了这个lib.stat.cmu.edu/S/Harrell/help/Hmisc/html/all.is.numeric.html 感谢您的所有输入！