将 R 矩阵转换为 Pandas 数据框答案

【问题标题】：Convert R Matrix to Pandas Dataframe将 R 矩阵转换为 Pandas 数据框
【发布时间】：2014-07-14 03:05:58
【问题描述】：

我正在尝试将 R 矩阵转换为 pandas 数据框。我正在使用：

import pandas.rpy.common as com
df = com.convert_to_r_dataframe(r_matrix)

我得到：

TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an index

奇怪的是，我遇到的所有文档都省略了这个用例。我也愿意将 R 矩阵转换为 numpy array - 因为无论如何我都想遍历行。

【问题讨论】：

标签： python r matrix pandas rpy2

【解决方案1】：

只需使用numpy.array():

from rpy2 import robjects
m = robjects.reval("matrix(1:6, nrow=2, ncol=3)")
import numpy as np
a = np.array(m)

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为您对convert_to_r_dataframe 和convert_robj 之间的区别感到困惑。使用前一个转换TO R，后一个转换BACK from R:

In [30]:
from rpy2 import robjects
m=robjects.r('matrix(1:6, nrow=2, ncol=3)')
In [31]:

print com.convert_robj(m)
   0  1  2
1  1  3  5
2  2  4  6
In [32]:

m=robjects.r('as.data.frame(matrix(1:6, nrow=2, ncol=3, dimnames=list(1:2, 1:3)))')
In [33]:

print com.convert_robj(m)
   1  2  3
1  1  3  5
2  2  4  6

【讨论】：