【发布时间】：2013-04-16 16:38:26
【问题描述】：
如果我有一个 cox 比例风险模型，其中一个分类变量（以及其他协变量，如年龄等）作为事件的预测因子，比如说我感兴趣的分类变量是肿瘤大小，可以是 0-10 , 10-20, 20-30 例如，我看到随着肿瘤大小的增加，死亡 HR 有更高的趋势，我如何计算 r 并得到 p？
【问题讨论】：
【发布时间】：2013-04-16 16:38:26
【问题描述】：
接受您的不完整规格有点危险，因为您的尺寸分类可能会搞砸，例如：0-10、10-20、20-30、30-80、80-120 , 120-240。 除非您仔细构建了因子以正确排序升序，否则我将建议的捷径将失败。
survmdl <- coxph(Surv(tie,event) ~ as.numeric(fact), data=dat)
您将获得一个“趋势测试”，这将被解释为日志（危害）中每个类别的增加，以增加大小，它是一个单一的系数。因此，如果您希望得到更深思熟虑的回复，请发布您的实际因素水平。
【讨论】：
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非常感谢您的及时回复！我将变量（血清激素水平）划分为四分位数，然后还尝试将其划分为 10 ng/ml 类别（在最后一种情况下，我得到 7 个级别）...
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我从您的评论中不清楚这是否是足够的信息，我注意到您没有接受答案，所以需要进一步评论吗？如果是这样，那么您需要编辑您的问题以包含更多细节（和 R 代码）。