【问题标题】:Make Python Lists Into Two-Dimensional Arrays将 Python 列表变成二维数组
【发布时间】:2014-03-07 02:31:44
【问题描述】:

我正在读取数据并想创建一个二维数组。我有九个独立的数据集,在读完所有数据集后,我想要一个 9Xwhatever 数组。现在,当我询问 tmax 的形状时,当我在循环中时,它给了我九个单独的列表,而当我在循环外时,它只给了我一个列表,仅用于其中一个数据集。如何将它们全部合并成一个二维数组?

import numpy as np

citydata = ['bcm2.a2.USC00101022.tmax.1960.2099.txt','bcm2.a2.USC00362682.tmax.1960.2099.txt','bcm2.a2.USC00415411.tmax.1960.2099.txt',
    'ccsm.a2.USC00101022.tmax.1960.2099.txt','ccsm.a2.USC00362682.tmax.1960.2099.txt','ccsm.a2.USC00415411.tmax.1960.2099.txt',
    'pcm.a2.USC00101022.tmax.1960.2099.txt','pcm.a2.USC00362682.tmax.1960.2099.txt','pcm.a2.USC00415411.tmax.1960.2099.txt']


for x in range(0,len(citydata),1):

    data = np.genfromtxt(citydata[x], skip_header=1)
    tmax = (data[:,3]*(9./5.))+32.

【问题讨论】:

    标签: python arrays list numpy


    【解决方案1】:

    试试

    import numpy as np
    
    citydata = ['bcm2.a2.USC00101022.tmax.1960.2099.txt','bcm2.a2.USC00362682.tmax.1960.2099.txt','bcm2.a2.USC00415411.tmax.1960.2099.txt',
    'ccsm.a2.USC00101022.tmax.1960.2099.txt','ccsm.a2.USC00362682.tmax.1960.2099.txt','ccsm.a2.USC00415411.tmax.1960.2099.txt', 
    'pcm.a2.USC00101022.tmax.1960.2099.txt','pcm.a2.USC00362682.tmax.1960.2099.txt','pcm.a2.USC00415411.tmax.1960.2099.txt']
    
    tmax = []
    for cd in citydata:
        data = np.genfromtxt(citydata[x], skip_header=1)
        tmax.append((data[:,3]*(9./5.))+32.)
    

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      怎么样?

      np.asanyarray([(np.genfromtxt(item, skip_header=1)[:,3]*(9./5.))+32 for item in citydata])
      

      你们的文件长度都一样吧?

      【讨论】:

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