无法将二维数组组合成另一个二维数组（python）答案

【问题标题】：unable to combine 2d arrays into another 2d array (python)无法将二维数组组合成另一个二维数组（python）
【发布时间】：2017-12-13 14:48:30
【问题描述】：

我有两个列表，

    list_a
    list_b

其形状为 [10,50] 和 [40,50] 我正在尝试将它们组合成一个 [50,50] 数组，从以下代码开始（为便于阅读而编辑）

    array_a=np.array(list_a)
    array_b=np.array(list_b)
    array_c=np.concatenate(array_a,array_b)

但它一直给我一个错误，上面写着

"TypeError: 只有长度为 1 的数组可以转换为 Python 标量"

这里有什么问题，我该如何解决？这个错误不是很有帮助...

【问题讨论】：

标签： python arrays python-2.7 numpy multidimensional-array

【解决方案1】：

np.concatenate 需要一个元组作为参数，即它应该是

array_c=np.concatenate((array_a,array_b))

第一个参数是任意数量的数组的元组，第二个参数（在您的情况下为 array_b）告诉 concatenate 它应该沿着哪个轴运行。

【讨论】：

【解决方案2】：

这里的问题是np.concatenate 期望第一个参数有一个可迭代的类似数组的对象序列。这里它只是将array_a 作为第一个参数。它将array_b 作为第二个参数，它指定要连接的数组轴。由于此参数需要类似于整数，因此它试图将 array_b 转换为整数，但由于它包含多个项目而失败。因此出现此错误消息。

要解决这个问题，您需要将两个数组包装在一个可迭代对象中，例如元组，如下所示：

cc=np.concatenate((array_a,array_b))

这导致两个数组都作为第一个参数传递给函数。（编辑：包装在列表中也可以，即concatenate([array_a,array_b])。没有尝试过其他形式）。

在您的示例中，这将起作用，因为第二个参数默认为0，这意味着数组只能在第一个维度（第零索引维度）中具有不同的长度。对你来说，这些长度是10 和40，另一个维度是50。如果您的数组维度被颠倒，所以它们现在是 [50,10] 和 [50,40]，您需要将轴设置为第二维度（索引 1），如下所示：

cc=np.concatenate((array_a,array_b),1)

【讨论】：