Python将列表转换为二维numpy数组答案

【问题标题】：Python converting lists into 2D numpy arrayPython将列表转换为二维numpy数组
【发布时间】：2016-03-13 22:38:05
【问题描述】：

我有一些列表要转换为二维 numpy 数组。

list1 = [ 2, 7 , 8 , 5]
list2 = [18 ,29, 44,33]
list3 = [2.3, 4.6, 8.9, 7.7]

我想要的numpy数组是：

[[  2.   18.    2.3]
 [  7.   29.    4.6]
 [  8.   44.    8.9]
 [  5.   33.    7.7]]

我可以通过将列表中的单个项目直接键入 numpy 数组表达式作为np.array(([2,18,2.3], [7,29, 4.6], [8,44,8.9], [5,33,7.7]), dtype=float) 来获得。

但我希望能够将列表转换为所需的 numpy 数组。

【问题讨论】：

标签： python list numpy

【解决方案1】：

一种方法是创建您的numpy 数组，然后使用转置函数将其转换为您想要的输出：

import numpy as np

list1 = [ 2, 7 , 8 , 5]
list2 = [18 ,29, 44,33]
list3 = [2.3, 4.6, 8.9, 7.7]

arr = np.array([list1, list2, list3])
arr = arr.T
print(arr)

输出

[[  2.   18.    2.3]
 [  7.   29.    4.6]
 [  8.   44.    8.9]
 [  5.   33.    7.7]]

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以直接使用np.transpose：

np.transpose([list1, list2, list3])

这会将您的列表列表转换为 numpy 数组，然后将其转置（将行更改为列，将列更改为行）：

array([[  2. ,  18. ,   2.3],
       [  7. ,  29. ,   4.6],
       [  8. ,  44. ,   8.9],
       [  5. ,  33. ,   7.7]])

【讨论】：

任何用于创建反向尺寸重复transpose

【解决方案3】：

你也可以像这样使用zip函数

In [1]: import numpy as np

In [2]: list1 = [ 2, 7 , 8 , 5]

In [3]: list2 = [18 ,29, 44,33]

In [4]: list3 = [2.3, 4.6, 8.9, 7.7]

In [5]: np.array(zip(list1,list2,list3))
Out[5]: 
array([[  2. ,  18. ,   2.3],
       [  7. ,  29. ,   4.6],
       [  8. ,  44. ,   8.9],
       [  5. ,  33. ,   7.7]])

【讨论】：