我有一个时间序列的电压值记录在mV 中，每个0.02 ms，存储为一个 numpy 数组。
如果我这样做，
dv_dt = np.gradient(v),
dv_dt 的单位是什么？会是V/s 的倍数吗？例如mV/s、mV/(0.02 ms)等？
我的理解是 gradient 返回传递给它的参数的导数。对吗？
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【问题讨论】：
标签： python arrays numpy derivative
注意 dt 的单位间距。如documentation 中所述，gradient 假定单位间距为 1，除非您通过 vararg 参数提供样本距离。只有在 dt = 1 用于所有数据点时，您的情况才是正确的。
您必须自己定义单位。可以使用毫秒，但除非您没有充分的理由，否则我会使用 SI 单位（在这种情况下，秒和伏特；与 mV 和 ms 相同）。梯度的单位为 mV/ms 或 V/s。
在您的情况下，np.gradient(v,0.02) 将为您提供用您的时间轴间距校正的电压信号的一阶差。
【讨论】：
dt 对于我的所有数据点都是相同的——它是 0.02 毫秒，就像我在问题陈述中所说的那样——除非我误解了你。假设dt = 1，是指数组中的间距，如数组中一个元素的每一步代表一个dt？在我的情况下，我仍然不清楚衍生物的单位是什么。
np.gradient(v, 0.02)，假设我想保持输入数组本身不变。返回的数组 - 导数 - 以 V / s 为单位（不是 mV / s 或其他任何东西，考虑到我提交了以 ms 为单位的 dt 和以 mV 为单位的电压，我想这应该很明显）。如果您改写答案以包含此内容，我会接受。