计算图像梯度

Question

为了您的方便，我会尽量简短。 我正在尝试计算某些图像渐变的每个像素的灰度值。

据我所知，G(x,y)（梯度图像中的像素 x,y）可以通过两种方式计算：

1. G(x,y) = sqrt(dx(x,y) * dx(x,y) + dy(x,y) * (dy(x,y))
2. G(x,y) = |dx(x,y)| + |dy(x,y)|

我试图了解第一个如何导致 [0, 255] 中的值，例如 dx(x,y) = 255, dy(x,y) = 255 将导致 ~360，这灰度未定义。

另外，第二种方法是如何定义的？是什么意思|dx(x,y)|当 dx(x,y) 属于 [0, 255] 时，为正？

谢谢！

Answer 1

这两种方法都不能保证每个像素都在 [0, 255] 范围内。如果您希望所有像素都在 [0, 255] 中，您可能需要在找到渐变后 normalize 您的图像。

第二种方法是绝对差的总和。求绝对值比求平方根快，所以方法 2 会比方法 1 快。