图像梯度角度计算答案

【问题标题】：image gradient angle computation图像梯度角度计算
【发布时间】：2014-04-02 03:20:23
【问题描述】：

我实际上是按照论文的指示进行的：

输入应该是二进制“边缘”图像。输出应该是一个新的图像，根据论文中的说明进行修改。我对指令的理解是，获取边缘图像的梯度图像并对其进行修改，然后使用修改后的梯度创建一个新图像。因此，在 MATLAB/OpenCV 中是否有可能创建具有新梯度的相同图像？

参考论文：李宏宇，陈雷。 “使用基于轮廓的分类器去除目标检测中的误报。”国际投资委员会。 2010.

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我想，显示的公式将渐变方向从弧度转换为 0 到 255 范围内的像素强度（许多图像格式的标准）。在matlab中，如果有Image Processing Toolbox，可以得到图像渐变方向如下：

[Gmag, Gdir]=imgradient(YourImage);

现在，如the manual 中所述，Gdir 包含 [-180 180] 范围内的角度（以度为单位）。如果您希望它们在 [0 255] 范围内以遵循本文中的内容，请按照公式中的说明进行操作：

GdirI=(Gdir+180)*(255/360);

您还可以使用 imagesc(Gdir) 以原始格式显示角度图。

【讨论】：