重新排列矩阵：折叠列以删除 NA

Question

经过仔细搜索，我仍然无法解决我的问题，就是这样。 我有一个矩阵，里面有很多像这样的NAs：

matrix(c(NA,NA,1,NA,NA,-3,  -1,NA,NA,NA,NA,NA,  NA,2,NA,NA,NA,NA,  NA,3,NA,NA,-2,5,  NA,NA,NA,NA,NA,NA,  NA,NA,NA,6,-7,NA),ncol=6,nrow = 6)

产生以下内容

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]   NA   -1   NA   NA   NA   NA
[2,]   NA   NA    2    3   NA   NA
[3,]    1   NA   NA   NA   NA   NA
[4,]   NA   NA   NA   NA   NA    6
[5,]   NA   NA   NA   -2   NA   -7
[6,]   -3   NA   NA    5   NA   NA

我的目标是折叠矩阵以具有：1）向上移动所有值以摆脱NAs 所产生的行数； 2）相同的列数。在这种情况下，生成的矩阵将是 3X6，因为在任何情况下，每列的值都不超过 3 个。 这是我试图获得的矩阵：

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]    1   -1    2    3   NA    6
[2,]   -3   -1    2   -2   NA   -7
[3,]    1   -1    2    5   NA    6

1) 具有单个值的列重复它； 2）具有两个值的列在第二次出现时具有第二个值，而当它们出现第三次时，它们再次采用第一个值（并最终为其他行保留它）； 3）具有三个值的列每次都会更改它。包含所有NAs 的列可以保持不变。

一个完整的解决方案会很棒，但我很乐意获得有关如何进行此类复杂重组的提示。

Answer 1

假设m 是输入矩阵，找出任意列中非NA 的最大数量，然后将rep_len 应用于每一列中的非NA 到该长度：

mx <- max(colSums(!is.na(m)))
apply(m, 2, function(x) rep_len(na.omit(x), mx))

给予：

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]    1   -1    2    3   NA    6
[2,]   -3   -1    2   -2   NA   -7
[3,]    1   -1    2    5   NA    6