【发布时间】:2014-09-04 12:40:34
【问题描述】:
你们中有人知道使用 R 来计算和显示由 chr 元素组成的通用矩阵的特征值的特征多项式吗? 比如说
m <- matrix(c('a','b','c','d','e','f','g','h','i','l','m','n'),4,4)
请考虑我必须将此方法应用于非常大的矩阵
提前谢谢你
【问题讨论】:
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这可能有助于包含一些关于由 chr 元素组成的通用矩阵的特征值的特征多项式究竟是什么的细节。这里的大多数人都是程序员,不熟悉字符空间中的深奥数学......
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我 认为 (??) OP 可能正在寻找符号计算(这在 R 中是不可能的,除非使用外部符号计算器(如 Yacas)的接口)
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感谢您的建议,但我认为简短的定义可能对不熟悉矩阵代数的人没有帮助(或将一般方法解析视为字符空间中的深奥数学......),当然我不能在这里给一个关于这个主题的课程。也许只有专业用户才能回复。
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顺便说一句:特征值:设A为方阵。当且仅当存在一个数(实数或复数)b 使得 AC=bC 如果这样的数 b 存在,则将非零向量 C 称为 A 的特征向量A的特征值和向量C被称为与特征值b相关联的特征向量。特征值的特征多项式:由 det(A-b*I)=0 给出,其中 I 是单位矩阵。
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我只是看不出你会从完整的 20×20 特征方程中得到什么见解......
标签: r matrix character eigenvalue