pca - 哪个特征向量对应哪个特征值答案

【问题标题】：pca - which eigenvector corresponds to which eigenvaluepca - 哪个特征向量对应哪个特征值
【发布时间】：2012-12-08 13:03:21
【问题描述】：

我要做的是：我有一套 Vektors v1-vn 对于这些，我需要协方差矩阵（我在做 pca 时得到）。我还需要协方差矩阵的特征值和特征向量。我将特征值按降序排序，然后根据它们对应的特征值对特征向量进行排序。之后，我将 v1 与第一个特征向量相乘，v2 与第二个特征向量相乘，以此类推。我以这种方式返回了我得到的 skalar。

R中有什么简单的方法可以查看哪个特征值对应哪个特征向量？

【问题讨论】：

添加一个可重现的例子会更有帮助
你试过princomp吗？它为您做一切。
我已经尝试过 princomp，它为我做了 pca（prcomp 也是如此），但获取特征向量似乎有点棘手，更不用说相应的特征值了。
我的意思是，据我所知：sdev 返回特征值，而旋转返回特征向量，但我怎么知道哪个特征值属于哪个特征向量？

标签： r eigenvector

【解决方案1】：

直接使用prcomp 的结果。它将特征值从大到小排序。

 p <- prcomp(USArrests, scale=T)

对于i的适当值，特征值为p$sdev[i]^2，特征向量为p$rotation[,i]

【讨论】：

所以 p$sdef[1]^2 将是最大的特征值，特征向量 p$rotation[,1]?
但是，特征值似乎没有完全排序