指数函数的曲线拟合答案

【问题标题】：Curve fitting for exponential functions指数函数的曲线拟合
【发布时间】：2012-02-23 11:49:20
【问题描述】：

等式如下：

y=|A-B*exp(-x/C)|

其中||表示绝对值。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

最简单的方法是使用curve fitting 工具箱，您可以在其中定义自己的自定义拟合函数。

另一种选择是安装ezyfit toolbox 可用的here。

【讨论】：

我尝试了曲线拟合工具箱，并使用了我自己的自定义拟合函数，但是我不知道表达式exp(-x/c)怎么写，导致在Matlab中出错。而且我也不知道怎么表达绝对值。
你的方程必须这样写abs(a-b*exp(-x/c))，其中abs()是绝对值。你会得到哪种错误？在curve fitting 工具箱中，您是否定义了您想要适应的dataset？作为一个额外的说明：你确定你的拟合方程吗？看起来有点奇怪，可能绝对值放错了位置，正确的方程是a-b*exp(-abs(x)/c)，它围绕零对称。
>> x=[25 50 100 180 300 500 750 1100 1500]; >> y=[3088 2284 908 592 2124 3293 3807 3963 3976];这是数据。但拟合曲线似乎是错误的。我确实听从了你的指示。它有什么问题？
您不能使用拟合函数a-b*exp(-abs(x)/c)，因为x 数据不为零！考虑到沿 x 轴的水平平移引入了一个额外的参数x0，我得到了一个不错的选择。所以修改后的函数是a-b*exp(-abs(x-x0)/c)。使用您提供的数据，我得到了这些参数（括号中的置信区间）：a = 3905 (3265, 4545); b = 3931 (2432, 5431); c = 140.1 (25.82, 254.3); x0 = 162.5 (127.5, 197.6) 拟合并不好，但就是这样。

【解决方案2】：

尝试查看cftool 命令

【讨论】：