ml.classification.LogisticRegression 在 spark 中使用什么算法？答案

【问题标题】：What algorithm does ml.classification.LogisticRegression use in spark?ml.classification.LogisticRegression 在 spark 中使用什么算法？
【发布时间】：2018-04-20 00:57:40
【问题描述】：

ml.classification.LogisticRegression 文档指向logistic regression in spark.mllib，它表示：

我们实现了两种算法来解决逻辑回归：小批量梯度下降和 L-BFGS。我们建议使用 L-BFGS 而非小批量梯度下降来加快收敛速度。

所以在 spark.mllib 中有 LogisticRegressionWithLBFGS 和 LogisticRegressionWithSGD。 ml.classification.LogisticRegression 中使用了哪一个？

【问题讨论】：

标签： apache-spark pyspark apache-spark-mllib apache-spark-ml

【解决方案1】：

它使用来自轻量级库的 LBFGS 算法进行 L2 正则化，并使用 OWLQN（它是 LBFGS 的扩展）进行 L1 和弹性网络正则化

【讨论】：