【问题标题】:get eigenvalue pca with java用java获取特征值pca
【发布时间】:2013-06-30 00:54:52
【问题描述】:

我尝试使用 PCA 来减少维度,并且我使用 jama 来帮助我使用矩阵。 但是,我在用 jama 获得特征值时遇到了问题。 例如我有 2 个图像尺寸 100x100,然后我创建单个矩阵 2 图像 x (100x100)。 有 20.000 像素。 以及如何用特征值减少? 这是我的代码示例:

public static void main(String[] args) {
    BufferedImage bi;
    int[] rgb;
    int R, G, B;
    // int[] jum;
    double[][] gray = new double[500][500] ;
    String[] baris = new String[1000];
    try {
        //bi = ImageIO.read(new File("D:\\c.jpg"));
        int[][] pixelData = new int[bi.getHeight() * bi.getWidth()][3];

        int counter = 0;
        for (int i = 0; i < bi.getHeight(); i++) {
            for (int j = 0; j < bi.getWidth(); j++) {
                gray[i][j] = getPixelData(bi, i, j);
                // R = getR(bi, i, j);
                //G = getG(bi, i, j);
                //B = getB(bi, i, j);
                //jum = R + G + B;
                // gray[counter] = Double.toString(R + G + B / 3);
                // System.out.println("Gray " +gray);
                //for (int k = 0; k < rgb.length; k++) {
                //   pixelData[counter][k] = rgb[k];
                // }

                counter++;
            }
        }


    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    Matrix matrix =  new Matrix(gray);
    PCA pca = new PCA(matrix);
    pca.getEigenvalue(6);
    String n = pca.toString();
    System.err.println("nilai n "+n);
    //double dete = pcadete(matrix,3600);
}

private static int getPixelData(BufferedImage bi, int x, int y) {
    int argb = bi.getRGB(y, x);
    int r, g, b;
    int gray;
    int rgb[] = new int[]{
        (argb >> 16) & 0xff, //red
        (argb >> 8) & 0xff, //green
        (argb) & 0xff //blue
    };
    r = rgb[0];
    g = rgb[1];
    b = rgb[2];

    gray = (r + g + b) / 3;
    System.out.println("gray: " + gray);
    return gray;
}

当我在这段代码中显示特征值时:

PCA pca = new PCA(matrix);
    pca.getEigenvalue(6);
    String n = pca.toString();
    System.err.println("nilai n "+n);

结果是:

nilai n PCA@c3e9e9

你能告诉我如何获得特征值和降维。

【问题讨论】:

    标签: java pca eigenvalue jama


    【解决方案1】:

    您正在看到对象输出,因为 PCA 类中似乎没有 toString 实现以漂亮的方式打印它。

    如果您拥有 PCA 类,那么您可以覆盖 toString 方法以按照您想要的方式打印它。如果您使用的是 eclipse,您可以通过右键单击您的 PCA 类->Source->Generate toStirng 来生成该方法。

    或者尝试使用 getter 打印它,例如:

    System.err.println("nilai n "+ n.getEigenvalue());.
    

    顺便说一句,分享您的 PCA 课程会有所帮助。

    【讨论】:

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