重塑看起来像相关矩阵的分类数据答案

【问题标题】：Reshape categorical data that looks like a correlation matrix重塑看起来像相关矩阵的分类数据
【发布时间】：2016-04-19 08:39:28
【问题描述】：

我有一个 df：

cc pair_no
US   1
US   1
DE   2
UK   2
US   3
PL   3
US   4
US   4

我想创建一个这样的矩阵，基本上是为了计算每个国家组合的配对数：

    US  UK  PL DE
US  2
UK  0   0   
PL  1   0    0
DE  0   1    0   0

我尝试过使用，但它没有给出想要的结果。

Table(df$cc,df$pair_no)

有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

成对是指行中的国家（i，i + 1）？
@DiegoAgher 对是具有相同对号的对

标签： r matrix reshape r-corrplot

【解决方案1】：

你可以试试：

table(data.frame(cc1=df$cc[c(TRUE,FALSE)],cc2=df$cc[c(FALSE,TRUE)]))
#    cc2
#cc1  DE PL UK US
#  DE  0  0  1  0
#  PL  0  0  0  0
#  UK  0  0  0  0
#  US  0  1  0  2

数据

df<-structure(list(cc = structure(c(4L, 4L, 1L, 3L, 4L, 2L, 4L, 4L
), .Label = c("DE", "PL", "UK", "US"), class = "factor"), pair_no = c(1L, 
1L, 2L, 2L, 3L, 3L, 4L, 4L)), .Names = c("cc", "pair_no"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-8L))

【讨论】：

谢谢 nicola，我认为这对我有用，只是我需要将它以矩阵形式呈现，以便之后能够制作热图。您可以修改答案以将结果作为矩阵给出吗？
as.matrix(table(data.frame(cc1=df$cc[c(T,F)],cc2=df$cc[c(F,T)])))跨度>
一个有两个维度的table是一个矩阵。无论如何，您可以按照@DiegoAgher 的建议致电as.matrix，但您不需要这样做。