使用 dplyr 将多列数据框重塑为单行答案

【问题标题】：Reshaping multicolumn dataframe into single row with dplyr使用 dplyr 将多列数据框重塑为单行
【发布时间】：2018-03-20 09:24:16
【问题描述】：

我有一个像这样的数据框

name value1 value2 value3
X      1 .    2 .   6
Y      2 .    5 .   7

有没有办法使用 dplyr 将其变成单行数据框？

x_value1 x_value2 x_value3 y_value1 y_value2 y_value3

我尝试使用 spread 但它抱怨 value1 到 value3 的多个列。

谢谢 c

【问题讨论】：

标签： r dplyr reshape

【解决方案1】：

我们可以通过 gathering 到 'long' 格式，unite 'name'，'key' 列然后执行 spread 来做到这一点

library(tidyverse)
gather(df1, key, value, -name) %>%
    unite(namekey, name, key) %>% 
    spread(namekey, value)
#   X_value1 X_value2 X_value3 Y_value1 Y_value2 Y_value3
#1        1        2        6        2        5        7

【讨论】：

嗨@akrun，谢谢！这可能是一个愚蠢的问题，但你能告诉我在我的情况下键和值列是什么。在收集函数中？
@clog14 gather 通过指定 'key'、'value' 将列从 'wide' 转换为 'long'，列名进入 'key' 列，值进入“价值”列。只是我用了'key/value你可以创建成a/b或者a1/b1等等。

【解决方案2】：

由于data.frame 只是一个列表列表，因此您不需要任何花哨的东西来执行此操作。普通的旧连接函数c 可以为您完成。直接调用c 是行不通的，因为这只会返回数据框，但do.call 会将参数列表拼接成实际参数，所以do.call(c(df)) 会做你想做的事。

> df <- data.frame(x = rnorm(3), y = rnorm(3), z = rnorm(3))
> df
            x         y          z
1 -0.02600453 1.5596611  0.1419269
2  0.61540806 1.0944946  0.7526085
3 -0.79033738 0.1369467 -0.1867725
> do.call(c, df)
         x1          x2          x3          y1          y2 
-0.02600453  0.61540806 -0.79033738  1.55966113  1.09449457 
         y3          z1          z2          z3 
 0.13694672  0.14192691  0.75260853 -0.18677246

如果你绝对想要使用dplyr，那么我想你可以这样做

df %>% do.call(c, .)

;)

【讨论】：