将数据框列重塑为行

【问题标题】：Reshape Dataframe columns to rows将数据框列重塑为行
【发布时间】：2014-04-16 06:17:34
【问题描述】：

我有一个像这样的 DataFrame；

Year   US  China   Russia
2007   NaN   45      12
2008   12    22       4
2009   12    NaN     41

我想让它看起来像这样；

Year Country Value
2007  US      NaN
2007  China    45
2007  Russia   12
2008  US       12
2008  China    22
2008  Russia   4
2009  US       12
2009  China   NaN
2009  Russia    41

我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

刚刚遇到pd.melt() 函数。

它是这样工作的；

pd.melt(data,id_vars=['Year']).sort('Year')

【讨论】：

如果您希望将第二列称为Country 而不是variable，请执行pd.melt(data,id_vars=['Year'],var_name='Country')。当然，您以后可以随时重命名。