【发布时间】:2016-05-27 19:40:03
【问题描述】:
我想从概念上理解为什么在通过 fft 计算向量 x 的自相关函数时,最好的方法是在途中补零
nFFT = 2^(nextpow2(length(x))+1);
% nFFT = 2*length(x) will do it as well
F = fft(x-mean(x),nFFT);
而不是,例如
nFFT = 2^(nextpow2(length(y)));
为什么我们填充向量的方式会对自相关函数的逼近产生如此大的影响?
谢谢。
【问题讨论】:
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长度为n的序列的自相关将有多少个非零样本?
标签: matlab signal-processing fft