MATLAB中MODWT（最大重叠离散小波变换）和WAVEDEC/DFT（离散小波变换）的区别

Question

我需要在 MATLAB 中执行离散信号的离散小波变换。 命令 MODWT 和 WAVEDEC 有什么区别？

我看到 MODWT 执行最大重叠离散小波变换 (MODWT)，而 Wavedec 执行经典的离散小波变换，虽然函数 DWT。

这些算法之间的主要区别是什么？为了执行一维 MRA 分解和连续去噪，最好的算法是什么？

感谢您的帮助，我尝试在网上查找资料，但从工程角度没有找到明确的解释。

谢谢。 E.

Answer 1

主要区别在于标准 DWT 在两个分解级别之间以因子 2 对信号进行下采样。不利的一面是，如果您想这样做 8 次，则只能在长度为 C*256（即 2^8 的倍数）的信号上实现。

MODWT 在电平之间修改滤波器而不是信号，这意味着它可以处理任何长度的信号，并且较少受到边界效应的影响。这里的缺点是它是高度冗余的：使用 8 级分解，您有 1 个近似值和 8 个细节信号，其长度与原始信号相同。

两者都用于去噪，DWT 更高效，MODWT 更稳健 w.r.t 边界效应。