离散小波变换和复小波变换

【问题标题】：Discrete wavelet transform and complex wavelet transform离散小波变换和复小波变换
【发布时间】：2016-02-18 18:47:42
【问题描述】：

我想在 Octave 中使用 dwt，但我不知道 wname 是什么。功能是： [u v] = dwt(noisy_signal,'wname'); wname 是小波名称，我使用了 haar 但它显示为无效函数。有人可以帮帮我吗？

对于复小波变换，我使用了双树复小波变换，这个函数是不是最好的？这个函数需要特定的过滤器吗？

提前致谢，弱

【问题讨论】：

【解决方案1】：

wname(wavelet name) 是您要使用的母小波类型。您使用的功能：

[u v]=dwt(signal,'haar');

没有问题。您必须采用有限信号。而已。它将为您提供单级一维小波变换。其中u=近似系数和v=详细系数。

【讨论】：

感谢您的回答。但是您对其他类型如 db4、comr 和 morlet 以及复杂 morlet 有任何了解吗？提前致谢
存在不同种类的母小波家族。 'db4'属于'daubechies'家族，其他有各自的家族。小波的形状不同。如果你想了解它们的信息，请在matlab中搜索“waveletfamilies”。