使用 .apply 替换 for 循环的 Python 数据框答案

【问题标题】：Python dataframe using .apply to replace for loop使用 .apply 替换 for 循环的 Python 数据框
【发布时间】：2019-03-07 11:00:31
【问题描述】：

对于python代码：

def filtering(price):
    global cash , stock,buyPrice,sellPrice, buy_data,sell_data,trade_price,test2
    if price.iloc[0] >price.iloc[1] and cash == True:
        buyPrice.append(price, ignore_index=True)
        cash = False
        stock = True

我正在尝试将一个数据帧附加到另一个数据帧中。然后我将这个函数应用到：

toworkdata.apply(filtering)

问题是，buyPrice 没有给我任何回报。为什么会这样？

【问题讨论】：

标签： python loops dataframe apply

【解决方案1】：

您已为数据框分配新值，如下所示

def filtering(price):
    global cash , stock,buyPrice,sellPrice, buy_data,sell_data,trade_price,test2
    if price.iloc[0] >price.iloc[1] and cash == True:
        # Edit here
        buyPrice = buyPrice.append(price, ignore_index=True)
        cash = False
        stock = True

【讨论】：

我得到了 1 行 × 2459 列的答案，而我希望它是 2459 行 × 1 列。为什么呢？谢谢