R：循环：如何为data.frame中的某些行创建一个主要包含NA和值的列？答案

【问题标题】：R: loop: How to create a column with mostly NA and value for some rows in a data.frame?R：循环：如何为data.frame中的某些行创建一个主要包含NA和值的列？
【发布时间】：2015-12-31 18:51:07
【问题描述】：

我有一些应用家庭和 plyr 的经验。这个循环是否有更好的（非循环）解决方案（需要一段时间，因为 data.frame 有 200k 行）。

for (i in 1:nrow(all)) 
 if (all$pmcCnt[i] > 0) 
  all[i,'linkPMC'] = sprintf('http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/?term=%s[uid]',str_replace_all(all$pmcpmids[i],'\\|','+'))

它的作用是：对于一列中具有 >0 值的行，新列将填充一个 URL。对于 0 行，URL 留空。

我之前的替代代码生成了太多空链接，因此 >0 条件。

all$link1=sprintf('http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=%s[uid]',str_replace_all(all$pmidsRaw,'\\|',','))

同样，我们的目标是让它超快。（现在需要 50 多秒）和/或更多“R-ish”，不循环。（如果可能/明智）

【问题讨论】：

标签： r apply

【解决方案1】：

all$linkPMC <- ifelse(all$pmcCnt > 0, 
                      sprintf('http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/?term=%s[uid]', str_replace_all(all$pmcpmids, '\\|','+')), 
                      NA)

或将NA 替换为“”（空字符串）。

【讨论】：