【发布时间】：2012-10-12 11:22:59
【问题描述】：
我有一个包含许多列的 data.frame。我想在其中 4 列中保留没有 NA 的行。复杂性源于我有其他允许在其中包含 NA 的行，因此我不能使用 complete.cases 或 is.na。最有效的方法是什么？
【问题讨论】：
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“其他行”还是“其他列”？它是哪一个？向我们展示一些数据。
【发布时间】：2012-10-12 11:22:59
【问题描述】：
您仍然可以使用complete.cases()。只需将其应用于所需的列（下例中的列 1:4），然后使用它返回的布尔向量从整个 data.frame 中选择有效行。
set.seed(4)
x <- as.data.frame(replicate(6, sample(c(1:10,NA))))
x[complete.cases(x[1:4]),]
# V1 V2 V3 V4 V5 V6
# 1 7 4 6 8 10 5
# 2 1 2 5 5 1 2
# 5 6 8 4 10 6 6
# 6 2 6 9 3 4 4
# 7 4 3 3 1 2 1
# 9 8 5 2 7 7 3
# 10 10 10 1 2 5 NA
【讨论】：
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我错了！你可以使用它！谢谢乔希。我不知道看到答案很简单是不是不好......
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@pepsimax -- 我认为答案是，有这么简单的解决方案真是太好了；）一定会喜欢
complete.cases()... -
在
1:4之前不应该有,，即x[complete.cases(x[,1:4]),] -
@urwaCFC 鉴于 R 的子集 data.frames 的语法/规则，它们的含义完全相同。即，他们都说“请把
x的前四列还给我。