子集行包含某些列的 NA

Question

我有一个数据集，对于某些行中的某些列（例如“USD.Price/l”）包含 NA（在这些行中的其他列中没有 NA），我试图将这些包含 NA 的行子集化.我有两种方法：1）df[df$`USD.Price/l`=="NA",] 2）df[is.na(df$`USD.Price/l`),] 虽然第二种方法效果很好，但为什么第一种给出正确的大小，但每一行和每一列的所有 NA？

Answer 1

问题还在于== 在有NA 元素的地方返回NA。另外，NA 没有被"NA" 引用

v1 <- c(NA, 3, 5, NA)
v1 == "NA"
#[1]    NA FALSE FALSE    NA

或者不加引号

v1 == NA
#[1] NA NA NA NA

正确的方式是is.na或complete.cases

complete.cases(v1) # returns TRUE where there are no NA
#[1] FALSE  TRUE  TRUE FALSE

is.na(v1) # returns TRUE where there are NAs
#[1]  TRUE FALSE FALSE  TRUE

如果我们检查?

缺失值 (NA) 和 NaN 值即使与它们自身也被视为不可比较，因此涉及它们的比较总是会导致 NA。当比较字符串并且其中一个在当前排序规则语言环境中无效时，也可能导致缺失值。