【发布时间】:2019-02-28 20:36:31
【问题描述】:
我在 Python 和 Java 中遇到矩阵减法问题。我在两种编程语言中都遵循了相同的步骤,但输出不同。
import numpy as np
array1 = [[1,3], [5,6],[7,8]]
array1 = np.transpose(array1)
array2 = [[1,0,1]]
array3 = np.subtract(array2,array1)
print(array3)
哪个输出是这样的矩阵:
[[ 0 -5 -6]
[-2 -6 -7]]
这可以正常工作,并且符合我的需要。但我需要 Java 中的这个输出。所以我尝试了以下sn-p的代码:
double [][] array1 = new double[][]{
{1,2},
{3,4},
{5,6}
};
double [][] array2 = new double[][]{
{1,0,1}
};
array1 = np.T(array1);
double [][] vysl = np.subtract(array2, array1);
在哪里
public static double[][] subtract(double[][] a, double[][] b) {
int m = a.length;
int n = a[0].length;
double[][] c = new double[m][n];
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
c[i][j] = a[i][j] - b[i][j];
}
}
return c;
}
public static double[][] T(double[][] a) {
int m = a.length;
int n = a[0].length;
double[][] b = new double[n][m];
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
b[j][i] = a[i][j];
}
}
return b;
}
但结果是不同的矩阵:
for (int i = 0; i < vysl.length; i++)
{
for (int y = 0; y < vysl[0].length; y++)
System.out.print(vysl[i][y] + " ");
System.out.println("");
}
0.0 -3.0 -4.0
我已经展示了这个二维循环的矩阵。这个矩阵只有 1 行 3 列,但是 pythom 的前面的矩阵有 2 行 3 列。你能告诉我我做错了什么,我可以在Java中获得2行3列的矩阵吗?如何在 Java 中实现广播规则?
【问题讨论】:
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你的方法中没有实现Numpy的broadcasting rules,它描述了当矩阵不同维度时如何进行,通常在做矩阵减法时需要。
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那么,我可以使用 Java 中的任何方法或库吗?