在 Matlab 中，我创建了一个大小为 (244x2014723) 的矩阵 A
和一个大小为(244x1)的矩阵B
我能够使用corr(A,B) 计算相关矩阵，它产生了一个大小为2014723x1 的矩阵。因此，矩阵 A 的每一列都与矩阵 B 相关，并在大小为 2014723x1 的矩阵中给出一个行值。
我的问题是，当我使用 cov(A,B) 请求协方差矩阵时，我收到一条错误消息，提示 A 和 B 的大小应该相同。为什么我会收到此错误？查找corr(A,B) 的方法与cov(A,B) 有何不同？
【问题讨论】：
标签： matlab matrix correlation covariance
如果您阅读文档，答案就很清楚了：
cov:
如果 A 和 B 是观察矩阵，则 cov(A,B) 将 A 和 B 视为向量，等效于 cov(A(:),B(:))。 A 和 B 的大小必须相等。
corr(X,Y) 返回一个 p1×p2 矩阵，其中包含 n×p1 和 n×p2 矩阵 X 和 Y 中每对列之间的成对相关系数。
corr(X,Y) 与 MATLAB® 函数 corrcoef(X,Y) 的区别在于 corrcoef(X,Y) 返回两个列向量 X 和 Y 的相关系数矩阵。如果 X 和 Y不是列向量，corrcoef(X,Y) 将它们转换为列向量。
获得向量与矩阵每一列的协方差的一种方法是使用循环。另一种方法（根据大小可能效率低下）是
C = cov([B,A])
然后查看第一行（或第一列）或C。
【讨论】：
见link
在 more about 部分中，描述如何为 cov(A,B) 计算 cov 的方程清楚地说明了为什么它们需要具有相同的大小。总和仅针对枚举 A、B 的元素的一个变量。
【讨论】：