如何计算行/列的百分比（在数据框中）[重复]答案

【问题标题】：How to calculate the % for Rows / colums (in a dataframe) [duplicate]如何计算行/列的百分比（在数据框中）[重复]
【发布时间】：2016-10-17 15:00:39
【问题描述】：

我有这个数据框，我想计算每一行的%（例如）。我想在同一个数据帧中转换这个数据帧，但只适用于%。

就像这张图片：

我该怎么做？

数据：

dat <- data.frame(
  county = c("FRANCIA", "GRECIA", "ITALIA"),
  `310` = c(73, 165, 347),
  `320` = c(13, 80, 118),
  `330` = c(10, 57, 94),
  `340` = c(28, 116, 177),
  check.names = FALSE
)

【问题讨论】：

您可能想查看这篇文章：stackoverflow.com/questions/23568142/row-and-column-sums-in-r
df/rowSums(df)*100

标签： r

【解决方案1】：

如果您特别希望包含 % 符号，请尝试使用管理员包中的 adorn_crosstab()：

library(janitor)
dat %>%
  adorn_crosstab(show_n = FALSE, digits = 0)

   county 310 320 330 340
1 FRANCIA 59% 10%  8% 23%
2  GRECIA 39% 19% 14% 28%
3  ITALIA 47% 16% 13% 24%

如果您想将比例保留为numeric-class，请参阅Calculate row-wise proportions。

（免责声明：我是此函数的作者 - 但我认为这是获得所需结果的最快方法）

【讨论】：

感谢大家的帮助！ :)

【解决方案2】：

基础包，使用prop.table。首先，我们将数据框转换为矩阵。然后返回到使用cbind 恢复列 Country 的数据框。

cbind(Country = dat[, 1], as.data.frame(prop.table(as.matrix(dat[, 2:5]), 1)))

输出：

  Country       310       320        330       340
1 FRANCIA 0.5887097 0.1048387 0.08064516 0.2258065
2  GRECIA 0.3947368 0.1913876 0.13636364 0.2775120
3  ITALIA 0.4714674 0.1603261 0.12771739 0.2404891

【讨论】：

嗨@Marcusson，如果这个或任何答案解决了您的问题，请点击复选标记考虑accepting it。这向更广泛的社区表明您已经找到了解决方案，并为回答者和您自己提供了一些声誉。没有义务这样做。