R计算数据框中的百分比值

Question

我今天的问题是指我在 R 中处理的一个数据框。 数据帧的头部如下所示：String(unique), Integer N[0-23]

这 24 个整数值表示与一天中的每个小时相关联的字符串的频率。从逻辑上讲，每行中的 int 值总和就是字符串在数据中出现的频率。

问题是，我不需要字符串在某个小时的实际频率，而是该频率代表的百分比相对于所有行中整数值的总和。

我的讲师暗示 table() 可能是正确的 R 工具，但老实说我不明白这应该如何帮助我。

如果所有其他方法都失败了，我会用 Java 计算它 - 尽管我非常感谢你在 R 中提供的帮助。

感谢您到目前为止的阅读，并提前感谢您的帮助，

瑞奇狐

@@@@@@我是你的编辑，读给我@@@@@@

在詹姆斯的帮助下，我得到了以下proptable

问题是，每行的百分比总和为 100，但他们应该为整个表这样做。有没有办法做到这一点？

Answer 1

在包含值的matrix 上使用prop.table：

x <- data.frame(id=letters[1:3],val0=1:3,val1=4:6,val2=7:9)
prop.table(as.matrix(x[-1]),margin=1)
           val0      val1      val2
[1,] 0.08333333 0.3333333 0.5833333
[2,] 0.13333333 0.3333333 0.5333333
[3,] 0.16666667 0.3333333 0.5000000

编辑：一个完整的例子：

tt=read.table("topichitsperhod.csv",sep=",",header=TRUE)  
tt=na.omit(tt[-1])
pt=prop.table(tt[-1],margin=NULL)

第一列被省略，因为它包含主题字符串。