如何计算按两列分组的数据框中的百分比答案

【问题标题】：How to calculate a percentage in a dataframe grouping by two columns如何计算按两列分组的数据框中的百分比
【发布时间】：2019-12-13 03:23:40
【问题描述】：

我正在按两列“zone_id 和 eventName”上的数据框进行分组。我需要计算按 zone_id 分组的 eventName 的百分比。

换句话说，我需要按 zone_id 计算（点击/打印）*100。

import pandas as pd

#read the csv file
df = pd.read_csv('data.csv', sep=';')

result=df.groupby(['zone_id','eventName']).event.count()

print(result)

#I use count() method to extract the number of clicked and printed by zone_id. Then on this basis I think to be able to find a way to compute a     percentage by zone_id.

output : 
zone_id  eventName
28       printed         88
9283     clicked         197
         printed         7732
9284     clicked         2
         printed         452
9287     clicked         129
         printed         3802
9614     clicked         4
         printed         342
17437    clicked         55
         printed         4026

#By using mean() function, the mean calculation is well done grouped by zone_id
result=df.groupby(['zone_id','eventName']).event.count().groupby('zone_id').mean()

print(result)

output :
zone_id
28         88.0
9283     3964.5
9284      227.0
9287     1965.5
9614      173.0
17437    2040.5

#Expected result : I need to compute the percentage of eventName (clicked/printed)*100 by zone_id
 Expected output:
zone_id
28        0%    -> (0/88)*100
9283      2.54% -> (197/7732)*100
9284      0.44% -> (2/452)*100
9287      3.39% -> (129/3802)*100
9614      1.16% -> (4/342)*100
17437     1.36% -> (55/4026)*100

【问题讨论】：

您声明您想要“百分比”，但您似乎正在计算“比率”。百分比为clicked/(clicked + printed)
@ALollz 我假设您必须在打印之前单击 - 在这种情况下比例是正确的！
确实是计算比率而不是百分比。

标签： python python-3.x pandas dataframe pandas-groupby

【解决方案1】：

没有样本数据很难看到，但试试这样的？

events = df.groupby(['zone_id','eventName']).size()
events.loc[pd.IndexSlice[:, 'printed']] / events.loc[pd.IndexSlice[:, 'clicked']]

或者使用 unstack 来获取点击并打印为列：

events = df.groupby(['zone_id','eventName']).size().unstack(level=1)
events['printed'] / events['clicked']

【讨论】：