跨模块的矩阵乘法 - MATLAB答案

【问题标题】：Matrix multiplication across blocks - MATLAB跨模块的矩阵乘法 - MATLAB
【发布时间】：2016-09-08 14:30:41
【问题描述】：

假设我有 2 个矩阵，例如：

A = [1 2;
     3 4;
     5 6];

和

B = [1 1 1;
     2 2 2;
     3 3 3;
     4 4 4;
     5 5 5;
     6 6 6];

我想做的是将A 的ith 行与B 中的2*(i-1)+1 到2*i 行相乘，例如：

[1 2]*[1 1 1;2 2 2]

并将结果组合在一起。结果矩阵的大小为 3X3。我当然知道我可以做一个 for 循环来得到我的结果。但是我的A和B其实很大，所以for循环太费时间了。

有人可以给我任何关于如何在没有 for 循环的情况下执行此操作的建议吗？非常感谢您的帮助。

【问题讨论】：

请尝试并发布您的代码。这不是代码编写服务，但如果您也可以投入一些工作，社区可以为您提供帮助。
嗨，Fencer04，我不是要求别人为我写代码。我只是想也许有人做过类似的工作，可以给我一些建议。或许你有什么建议？
您可以使用reshape，然后使用bsxfun 来并行处理。
非常感谢@GameOfThrows！您的建议非常好，我将 A 分隔为列，将 B 分隔为奇数行矩阵和偶数行矩阵，并像 bsxfun(@times, B_odd, A(:,1)) 一样使用，最后将它们组装在一起。真的很棒。对于我的 Matrix 大小为 2601X2 的情况，计算时间从 0.43s 减少到 0.0041s，真是太神奇了！！！

【解决方案1】：

正如cmets中提到的，bsxfun可以在重塑B之后使用，就像这样-

squeeze(sum(bsxfun(@times,reshape(B,size(A,2),[],size(B,2)),A.'),1))

【讨论】：