将随机列乘以另一列答案

【问题标题】：Multiply random columns by another column将随机列乘以另一列
【发布时间】：2017-10-03 17:54:45
【问题描述】：

我有一个由df 的随机标题名称填充的列表。

listado=['A','J']

listado 只能有 1 个值。

如果 listado 有值，那么我希望它将 df 中的这些列乘以另一个数据帧，该数据帧由名为 valores 的 1 列组成。

valores=df2.values

df2=
   value
0    2 
1    4  
2    3

df如下：

df=
    A  B  C  J  K
0   3  2  5  4  7  
1   5  5  5  5  5
2   9  8  5  1  7

然后所需的输出是将列A 和J 乘以values 的df2：

    A  B  C  J   K
0   6  2  5  8   7  
1  20  5  5  20  5
2  27  8  5  3   7

我正在尝试这样的事情，以便将列表中获得的特定列相乘：

if listado:
    valores=df2.values
    for units in listado:
        df1[units]=df1[units]*valores
 return df1

但它

 raise Exception('Data must be 1-dimensional')

和我尝试的时候一样：

if listado:
    valores=df2.values
    for i in range(len(listado)):
        df1[listado[i]]=df1[listado[i]]*valores
 return df1

我怎样才能得到想要的输出？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe multiplication

【解决方案1】：

在axis=0 上使用条件.loc 和mul

In [496]: df.loc[:, listado] = df.loc[:, listado].mul(df2['value'], axis=0)

In [497]: df
Out[497]:
    A  B  C   J  K
0   6  2  5   8  7
1  20  5  5  20  5
2  27  8  5   3  7

【讨论】：

【解决方案2】：

使用数组数据-

df[listado] = df[listado].values * df2.values

示例运行 -

In [973]: df
Out[973]: 
   A  B  C  J  K
0  3  2  5  4  7
1  5  5  5  5  5
2  9  8  5  1  7

In [974]: df[listado] = df[listado].values * df2.values

In [975]: df
Out[975]: 
    A  B  C   J  K
0   6  2  5   8  7
1  20  5  5  20  5
2  27  8  5   3  7

【讨论】：

啊，这已经足够接近我的了……删除
@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 几秒 :)