熊猫，将列转换为标题并乘以另一列答案

【问题标题】：Pandas, Covent column into header and multiply by another column熊猫，将列转换为标题并乘以另一列
【发布时间】：2021-08-24 04:24:01
【问题描述】：

这个问题是关于在pandas中将列转换为标题并乘以值

我需要将 low_value 值转换为标题并乘以值

我很感激任何建议，因为我是初学者。我可以

for i in df3['Total']:
    for j in df3['low_value']:
        print(i*j)

但不知道如何将其存储在 df 中。

【问题讨论】：

不要发布数据是图片，发布为文本。

标签： pandas pandas-datareader

【解决方案1】：

我找到了解决办法：

我将一列作为列表读取

list_of_values = df3.low_value.to_list()

然后对于剩余列中的每个值，我将其乘以列表中的值并添加为新列

for val in list_of_values:
    df3['val_{}'.format(val)] = df3['% Total'] * val

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 np.outer 和 DataFrame 构造函数试试这个：

pd.DataFrame(
    np.outer(df["Total"], df["low_value"]),
    index=[df["Name"], df["Total"]],
    columns=df["low_value"],
).reset_index()

输出：

low_value Name     Total  33.783784  7.751938  1.057194  0.922509  0.198094
0           aa  0.000296   0.010000  0.002295  0.000313  0.000273  0.000059
1           bb  0.001290   0.043581  0.010000  0.001364  0.001190  0.000256
2           cc  0.009459   0.319561  0.073326  0.010000  0.008726  0.001874
3           dd  0.010840   0.366216  0.084031  0.011460  0.010000  0.002147
4           ee  0.050481   1.705439  0.391326  0.053368  0.046569  0.010000

输入数据帧：

df = pd.DataFrame({'Name':['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee'],
                  'Total':[.000296, .001290,.009459,.010840,.050481],
                  'low_value':[33.783784, 7.751938, 1.057194, .922509, .198094]})

【讨论】：