如何将多列乘以熊猫中的一列答案

【问题标题】：how to multiply multiple columns by a column in Pandas如何将多列乘以熊猫中的一列
【发布时间】：2014-03-28 01:56:23
【问题描述】：

我想要：

df[['income_1', 'income_2']] * df['mtaz_proportion']

返回这些列乘以df['mtaz_proportion']

这样我就可以设置了

df[['mtaz_income_1', 'mtaz_income_2']] = 
df[['income_1', 'income_2']] * df['mtaz_proportion']

但我得到：

income_1    income_2    0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10  11  12  13  14  15  16  17  
0   NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...
1   NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...
2   NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

等等……

我缺少什么简单的东西？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

使用multiply方法并设置axis="index":

df[["A", "B"]].multiply(df["C"], axis="index")

【讨论】：

只是一个警告：df["C"] 如果作为像 df[["C"]] 这样的 DataFrame 传递，则可能不会像预期的那样运行
代码有效，但 df 不支持它。（-> print(df) 之后只给出原始 df）而是这样做： df[["A", "B"]] = df[["A", "B"]].multiply(df["C" ], axis="index") 然后 df 中的 A 和 B 列保存更改

【解决方案2】：

HYRY答案的另一种写法：

df.loc[:,['A', 'B']] = df.loc[:,['A', 'B']].multiply(df.loc[:, 'C'], axis="index")

【讨论】：