如何在熊猫的文件夹中乘以多列？答案

【问题标题】：How to multiply many columns in a folder in pandas?如何在熊猫的文件夹中乘以多列？
【发布时间】：2020-02-04 08:41:02
【问题描述】：

我有一个包含许多文件的 CSV 文件夹。每个 csv 文件看起来像这样我想将文件夹中 csv 文件中的每一列乘以 2 倍？

***csv 1

   Name   Sales
   0 Sam    250
   0 Steve  500
   0 Ann    600




csv 2***


 Name   Sales
 0 Sam    250
 0 Steve  300
 0 Ann    400

想拥有这个

csv 1

   Name   Sales
   0 Sam    500
   0 Steve  1000
   0 Ann    1200

csv 2***


 Name   Sales
 0 Sam    500
 0 Steve  600
 0 Ann    800

【问题讨论】：

标签： python pandas csv data-science

【解决方案1】：

这就是你要找的吗？

df_paths = ['file1.csv', 'file2.csv'] 
df_lst = [pd.read_csv(_) for _ in df_paths]

for df in df_lst:
    df['Sales']*=2

请注意，df['Sales']*=2 行会影响原始 DataFrame，而不是它们的副本。它们应该在 df_lst 的每个 DataFrame 中更新。

【讨论】：

【解决方案2】：

这会有帮助！

basepath="<folder path>"
files = list(filter(lambda x: '.csv' in x, os.listdir(basepath)))
for file in files:
    df = pd.read_csv(f"{basepath}/{file}")
    df_ = df.drop(["Name"])
    cols = df_.columns
    df_[cols] =df_[cols].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
    df_ = df_.multiply(2)
    dfnew = pd.concat(df[df["Name"]],df_,axis=1)
    dfnew.to_csv(f"{file}_n.csv")

【讨论】：