我有一个巨大的 pandas 数据框，我正在转换为 html 表，即dataframe.to_html()，它大约有 1000 行。任何使用分页的简单方法，这样我就不必滚动整个 1000 行。比如说，查看前 50 行然后点击下一步查看后续 50 行？
【问题讨论】：
我能想到的最佳解决方案涉及几个外部 JS 库：JQuery 及其DataTables plugin。这将允许的不仅仅是分页，而且只需很少的努力。
让我们设置一些 HTML、JS 和 python：
from tempfile import NamedTemporaryFile
import webbrowser
base_html = """
<!doctype html>
<html><head>
<meta http-equiv="Content-type" content="text/html; charset=utf-8">
<script type="text/javascript" src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.2.2/jquery.min.js"></script>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://cdn.datatables.net/1.10.16/css/jquery.dataTables.css">
<script type="text/javascript" src="https://cdn.datatables.net/1.10.16/js/jquery.dataTables.js"></script>
</head><body>%s<script type="text/javascript">$(document).ready(function(){$('table').DataTable({
"pageLength": 50
});});</script>
</body></html>
"""
def df_html(df):
"""HTML table with pagination and other goodies"""
df_html = df.to_html()
return base_html % df_html
def df_window(df):
"""Open dataframe in browser window using a temporary file"""
with NamedTemporaryFile(delete=False, suffix='.html') as f:
f.write(df_html(df))
webbrowser.open(f.name)
现在我们可以加载一个示例数据集来测试它：
from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd
iris = load_iris()
df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)
df_window(df)
几点说明：
base_html 字符串中的pageLength 参数。这是我定义每页默认行数的地方。您可以在 DataTable options page 中找到其他可选参数。df_window 函数在 Jupyter Notebook 中进行了测试，但在普通 python 中也应该可以工作。df_window，只需将df_html 的返回值写入HTML 文件。编辑：如何通过远程会话（例如 Colab）进行这项工作
在远程笔记本上工作时，例如在 Colab 或 Kaggle 中，临时文件方法将不起作用，因为文件保存在远程计算机上，您的浏览器无法访问。一种解决方法是下载构建的 HTML 并在本地打开它（添加到前面的代码）：
import base64
from IPython.core.display import display, HTML
my_html = df_html(df)
my_html_base64 = base64.b64encode(my_html.encode()).decode('utf-8')
display(HTML(f'<a download href="data:text/html;base64,{my_html_base64}" target="_blank">Download HTML</a>'))
这将产生一个包含整个 HTML 编码为 base64 字符串的链接。点击它会下载HTML文件，然后您可以直接打开它并查看表格。
【讨论】：
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'。你有什么想法吗？
mode='w+' 添加到NamedTemporaryFile 参数中并告诉我它是否有效。