Pandas Dataframe.to_html() 输出行的 HTML ID答案

【问题标题】：HTML IDs for rows of a Pandas Dataframe.to_html() outputPandas Dataframe.to_html() 输出行的 HTML ID
【发布时间】：2016-04-09 20:40:40
【问题描述】：

我正在尝试使用df.to_html() 和一些 CSS 规则以某种方式（取决于外部因素）设置 Pandas Dataframe 的某些行的样式，但是有没有办法使用 Pandas 为行提供 HTML ID，或者我会必须处理 to_html() 的原始 HTML 输出。

更多详情：我有一个 Pandas 数据框，它是 SQL 查询的结果。它将与以前的查询结果进行比较，表格将作为电子邮件发送出去。我想突出显示新数据框的行。我正在考虑通过插入 CSS 规则来做到这一点，这些规则要么适用于生成的 HTML 表中特定行的 ID，要么通过将类附加到这些行。

【问题讨论】：

标签： python html pandas

【解决方案1】：

您可以使用.to_html() classes 关键字(see docs) 将类附加到<table></table> 标记。如果您需要id 而不是class，您可以使用df.to_html(classes='my_class').replace('class', 'id') 修复输出。

使用全新版本0.17.1，pandas 收到conditional html formatting，允许更细粒度的布局控制 - 正在开发中：see docs.。

特别是，slicing 功能听起来像是您正在寻找的突出特定rows 的功能。 ipython 带有文档和交互式示例的笔记本：here

对于超出<table> 级别的更复杂的调整，总是有BeautifulSoup，但这当然是事后而不是pandas 的一部分。

【讨论】：

哇，切片正是我想要的！我可能不会将它用于这项特定的工作（因为它正在开发中，我需要一些稳定的东西来工作），但如果我需要它继续前进，我正在努力。谢谢！
我不得不说，必须在to_html 上进行查找/替换是我见过的主要解决方法......但自从@ 之后真的不应该有解决方法HTML 中的 987654340@s 很常见。而且由于这是一个与 HTML 相关的函数，你会认为它显然会内置这个功能......但没有。